Intelligenza artificiale e business

Il connubio intelligenza artificiale e business si è fatto, soprattutto negli ultimi anni, praticamente inscindibile, passando da un obiettivo a dir poco sfidante a un’importante opportunità di sviluppo, soprattutto per quanto riguarda il mondo aziendale: conditio sine qua non è l’affidabilità dei dati e al tempo stesso la solidità dell’infrastruttura di supporto. Solo in questo modo, infatti, intelligenza artificiale e business potranno operare in maniera collaborativa, portando risultati importanti.

Sono sempre di più coloro che hanno compreso le potenzialità delle “macchine intelligenti” in svariati ambiti: le possibilità di ottenere benefici iniziano a farsi sempre più tangibili. L’aspetto criticabile, però, risiede nel fatto che non tutti hanno una panoramica chiara su come avvantaggiarsene in termini aziendali. In primo luogo, occorre sgombrare il campo da progetti non realizzabile. L’obiettivo prioritario deve essere sempre quello di analizzare i dati e di prendere le decisioni in base a questi ultimi: mai delegare alle macchine le decisioni in materia di business, ma è opportuno servirsene, affinché tutta l’organizzazione partecipi al processo decisionale in maniera intelligente. Sono i professionisti il vero fulcro dei progetti che riguardano intelligenza artificiale e business. Tocca a loro risolvere i problemi. Qualora non ci riuscissero di primo acchito, difficilmente ce la faranno i computer.

Intelligenza artificiale e business: un’accoppiata vincente nei seguenti settori

Il rapporto tra intelligenza artificiale e business è sempre più forte, specie per quanto riguarda i suddetti settori.

Settore finanziario

Il settore finanziario, nel momento in cui si serve dell’intelligenza artificiale, può mettere in pratica una valutazione del rischio maggiormente accurata, rilevando ad esempio possibili tentativi di frodi per quanto riguarda l’utilizzo delle carte di credito. Stesso discorso per ciò che concerne la segmentazione dei clienti.

Settore energetico

Il settore energetico, sfruttando le potenzialità dell’intelligenza artificiale, da un lato riesce a prevedere i consumi medi da parte dei clienti e, dall’altro, ad ottimizzare la manutenzione.

Logistica

Il settore logistico dall’impiego di strumenti di intelligenza artificiale può solo trarne giovamento, visto che è in grado di prevedere l’andamento della domanda. La manutenzione predittiva e l’ottimizzazione dei processi sono ulteriori due traguardi facilmente raggiungibili.

Cos’hanno in comune molti settori? Perché il connubio tra intelligenza artificiale e business è destinato a creare vantaggio competitivo?

Numerose organizzazioni aziendali possono contare su un’enorme mole di dati a loro disposizione. Tuttavia, non sempre riescono a estrapolare quelle pertinenti, necessarie per avere successo nel mondo del business. Il più delle volte, occorrono mesi prima che i professionisti del settore estraggano le informazioni utili dai big dati. Ostacoli evidenti al riguardo sono competenze non troppo affinate, infrastrutture inadeguate e potenza elaborativa limitata. Sfruttando software di intelligenza artificiale, si accelerano i processi di business e si arriva alle risposte desiderate in tempi brevi. Arrivare sul mercato prima degli altri, per le organizzazioni aziendali è oggigiorno sinonimo di vantaggio competitivo. Ecco spiegato il motivo per cui servono applicazioni efficaci in materia di intelligenza artificiale.

Conclusioni

La scelta delle applicazioni giuste in materia di intelligenza artificiale, però, da sola non basta per portare risultati concreti nel mondo del business. Anche i professionisti devono avere un ruolo decisivo nella comprensione della logica adottata ed essere maggiormente consapevoli in riferimento alla correttezza dei dati presi in esame. Dati accessibili ed affidabili, di fatto, si dimostrano fondamentali per un lavoro di analisi che deve coinvolgere professionisti brillanti, in grado di vedere le cose prima degli altri. A supporto di tutto questo, vi deve essere un’infrastruttura che supporti al meglio il tutto. Solo in questo modo, il connubio che intercorre tra intelligenza artificiale e business si rivela vincente, perché si possono valutare al meglio le fonti dei dati, estrapolare quelli che realmente servono, alimentare l’intelligenza artificiale con informazioni utili e implementare al meglio l’infrastruttura.